在這個AI時代，各種AI相關的新聞鋪天蓋地而來，往往伴隨著資訊焦慮，甚至讓人覺得這是不是過度炒作的泡沫。
會有這樣的疑慮是很正常的，新技術誕生往往會伴隨著泡沫。但這次AI能改變世界的程度和範圍，已經遠遠超過過去任何一次新技術誕生的時候。
從短暫的觀望後，我很快就相信：掌握AI的人或公司，會是在下一個時代繼續保持優勢的關鍵。
也因此，我從去年開始離開了穩定的工作，用AI打造自己的產品，並探索著更多讓AI應用落地的可能。
這段時間下來，我發現要導入 AI，真正難的不是技術——AI的能力已經超越絕大部分的技術人員了。難的是認清自己手上的工作流：哪些決策要留給自己，哪些慣性重複的事情可以讓AI幫忙。
要如何踏出第一步？以下分享三個切入角度，是我在陪不同企業評估的過程中，反覆被驗證有效的問法。
AI有多普及，對中小企業有多大的影響力呢？
日本這邊，這半年有兩個案例讓我印象深刻。
一個是辦公用品管理公司弘法，開始讓 AI 寫部落格文章。以前每篇三小時，現在二十分鐘。
另一個是稅理士畠山謙人。事務所零名員工，靠 Claude Code 一個人跑 60 家顧問公司的帳。130 張發票、3,000 萬日圓的月營業額資料，十五分鐘處理完。
兩家都不是科技公司。就是普通的中小企業，有一堆做不完的事，沒有多餘的人可以加派。
台灣呢？根據經濟部 2025 年中小企業白皮書，已導入或規劃導入 AI 的中小企業只有 7.4%。
Goldman Sachs 的調查：用了 AI 的員工，平均每天省下 40 到 60 分鐘。五十個人的公司，一天多出三十到五十個小時。
PwC 2026 年的研究：AI 帶來的經濟價值，74% 流進了最早行動的那 20% 企業。不是預算最多的，不是規模最大的——是最早開始的。
既然AI導入可以帶來這麼多的效益，要趕快讓全公司導入？
雖然AI看起來幾乎到了無所不能，但也因為影響層面廣泛，反而容易跟現有的系統流程產生干涉。
而且AI跟人一樣偶爾會犯錯。ERP系統貴、難操作，但相對可靠；如果什麼都交給AI，員工會不會喪失自主判斷的能力——這也是個合理的顧慮。
所以，一開始導入AI，反而要從「最好啟動」的地方下手——每次做法都差不多的那種日常事務。
弘法選部落格文章，不是因為那最重要，是因為那個任務有幾個特點：每次格式差不多、成果看得到、不用跨部門協調。跑通了，才知道下一步往哪走。
畠山也是。他沒說要把整個事務所 AI 化，他從記帳分錄開始——最規律、最重複的那一類。
先從繁瑣重複的例行工作中解放出來，除了效率提升，也能空出時間去思考真正重要的事。
有沒有更具體，讓我感受到AI可以帶來的幫助呢？
舉兩個很多公司都有的情境。
一個是新人上手。新人第一天進來，遇到問題去哪裡找答案？通常是問同事、翻舊信件、找不到就放著。每次都要靠人傳人，靠人記得，效率很低。
另一個是對齊資訊。公司開很多會，有一大半是為了讓大家知道同一件事。這種會，本質上是資訊散落在各處、沒有被整理的結果。
這兩個問題，AI整理文件都可以幫上忙。不用寫完整的 SOP，就是把那些「大家都知道」的東西讓AI幫忙整理——報價前一定會問什麼、哪種客戶通常不接、這種狀況習慣怎麼回。累積下來，新人有地方查，開會前有摘要可以看，資訊就不再只活在某個人的腦袋裡。
我想知道，更具體的話要從哪裡開始？
日常工作裡，哪個時刻讓你想說「這件事不值得花這個時間」——出現的時候隨手記下來就好。一兩個禮拜後回頭看，起點大概就在裡面。
員工那邊，直接問「哪裡有問題」通常問不出東西。沒有人想在老闆面前說自己做的事有問題。換個問法：
- 「如果公司幫你出 AI 的費用，你最想拿來處理哪件事？」
- 「哪個步驟最難教給新人？」
- 「客戶問什麼問題的時候，你最需要花時間查資料？」
AI 不是來取代人的，是來放大人的。找到第一個可以放大的地方，從那裡開始。
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