今天我們來聊聊，要如何開始使用AI，讓AI幫你提升產能或者處理日常雜務呢？
在這個AI時代，AI幾乎就是我們最好的老師，有什麼問題問AI都可以有很好的解答。
那為什麼市面上還是有這麼多課程，讓你覺得不學這些工具就跟不上時代，反而產生更多的焦慮感？
其實，在 AI 時代，你的「基本能力」才是最重要，也是 AI 能幫你放大的基礎。
使用 AI 的關鍵，不是工具，是你本來就會的事
要記住，AI 再怎麼厲害，它還是一個工具。如果你不知道目的在哪，任何工具都沒辦法幫你達成目的。
只是 AI 浪潮跟之前不太一樣——AI 已經「幾乎」到了無所不能的地步，限制大概就是你本身的想像力與能力。
讓我舉幾個比較有名的例子吧：
PJ Accetturo，AI 導演。為預測市場平台 Kalshi 拍了一支在 NBA 總決賽期間播出的廣告。過去同等級的廣告，整組團隊、六位數美金、幾週工期。他一個人、兩天、兩千美金。播出期間累積 2,000 萬次曝光。
一人行銷代理商，在 2025 年已經是普遍的工作型態。過去 5 到 10 人的團隊，一個客戶一個月交幾支影片。現在一個人搭配 150 美元左右的工具組合，一天產出 20 支短影片。
獨立出版，Rossum Press，Ryan Cook 一個人經營，用 AI 輔助文學翻譯。他出的書，是過去因為翻譯太貴、市場太小，沒有出版社願意投資的小語種作品。不是變快。是從做不到變成做得到。
這三個人，都沒變成 AI 專家。PJ 還是會拍片的導演。Ryan 還是有選書品味的出版人。
重點是，使用 AI 工具的技巧，不是生產力差異的關鍵。自身的能力與思考方式才是。
那我不趕快學 AI 工具，會不會跟不上時代？
AI 工具的學習門檻很低，而且變化速度極快。像一年前多少課程在賣神奇的 prompt、神奇的流程模板。
現在都已經轉向 Skill、代理人流程的建構上了。而且越來越多一站式生成的工具，輸入你要的產品描述，很快就能做出來。
模型會更新，工具會更新，迭代速度越來越快，永遠沒有學完的一天。
所以，讓我們反向思考：有什麼東西是「一如既往」，無論外面世界怎麼變，都還是不變的？
我想，是那些更底層的能力：邏輯推理、把複雜問題拆成小問題、判斷一個說法可不可信、看到一個新東西能多快搞懂並上手。
這些能力在沒有 AI 的時代就很重要，在有 AI 的時代只會更重要——因為 AI 幫你執行，但要不要做、做得對不對，還是你判斷。
而不是被動地去學別人已經整理好的第三手、第四手的知識。在這個年代，好奇心和實際探索的過程，會變得無比珍貴，也會成為屬於你的獨特能力。
那社群上的 AI 課要不要買？要不要付訂閱？
社群上的 AI 課程廣告：「AI agent 零基礎三週上手」「n8n 一人公司實戰營」「vibe coding 變現班」。
這類課 80% 的內容，是把 YouTube 和官方文件轉錄給你。剩下的 20%，可能又不完全適合你。
YouTube 和 LLM，基本上可以回答任何問題。
一、YouTube
對華語使用者，我非常推薦台灣大學李宏毅教授的 AI 課。李教授對 AI 原理的講解非常淺顯易懂，遠勝很多只會用工具、不了解原理的課程。
找最好的第一手資源，跟 AI 一起把 AI 的本質、運作流程好好理解一次，對你未來學習其他 AI 相關的事物會有非常大的幫助。
二、LLM 本身
這個管道最多人忽略。你不需要另一個人教你怎麼用 AI。直接問它。
這兩個提問可以試試：
- 「我是 ___ 背景，完全沒用過你。用我聽得懂的方式，教我三件該先會的事。」
（如果還是聽不懂，可以加上：「以小學六年級生可以理解的方式解釋給我聽。」） - 「針對 ___ 這個任務，搜尋網路資料，看現在大家怎麼用 AI 解決。給我五個最受歡迎的方法，並附上來源連結。」
連續用一週。
不過，雖然課程不用花錢，付費訂閱我反而建議直接訂下去。但有一個但書：千萬不要買年訂閱，每個月自動續訂就好。AI 變化實在太快，不要把自己綁死在某一家服務，比較能分散風險。
而且最新最強的模型，都要訂閱方案才能用。像是最近很紅的 Claude Code，也是付費版才能使用。
以目前的生圖王者 Gemini Nano Banana 來說，付費版的產圖品質跟免費版有很大的落差。
一個月 20 美金，你會有世界上最強的通才，以及領域中前 10% 能力的專家讓你問、幫你解決問題。這真的很划算。
那實際上要怎麼跨出第一步？
講了這麼多心態與資源，回到最具體的：你今天就可以開始的，是兩件事。
一、學會問一個好問題
在與 AI 的問答中，「問一個好問題」其實才是最關鍵的能力。
比方說，現在小龍蝦很紅，你想知道更多關於小龍蝦的事，你會直接問 AI：「告訴我什麼是小龍蝦」，對吧？
但如果換個問法，像是：「我想知道小龍蝦為什麼爆紅？它解決了什麼樣的問題？有哪些沒解決的問題？如果我要做一個類似的行銷企劃，除了小龍蝦之外還有什麼樣的方案？」
我相信第二種問法，無論哪一款 AI，回答的內容都會完全不一樣。
試著把問題講得更明確，把你的目的也帶上。或是讓 AI 用常見的 5W1H 框架、「第一性原理」來思考，回答都會很不一樣。
讓 AI 附上資料來源，也是降低幻覺的一個方式，回答會更可靠。
二、從讓你耗神的事下手
工具會換，版本會更新。必學清單永遠會過期。
與其追逐工具，不如先想想日常事務或工作上，有哪些事情讓你覺得很耗神。
比如說，花很多時間整理客戶名片，可以試試直接拍照讓 AI 辨識，把客戶存下來。之後定期向 AI 更新商談進度，還可以讓它幫你準備下一次的商談資料。
每天要填固定格式的表單，就把表單格式貼給 AI，之後讓它幫你填。Email 太亂太多，就讓 AI 整理，甚至每天固定出摘要。
先踏出第一步，讓 AI 進到你的工作與生活裡。如果對特定場景或任務，想要更深入的 AI 應用方式，也歡迎讓我知道——這些都會是接下來文章的方向。
延伸閱讀
想先從企業視角理解 AI 導入的脈絡，可以回看上一篇：AI 導入前，你必須先搞懂的三個問題。
